天嫉英才

2020/04/15
記錄下曾是景仰的人物，也曾是驅駛自己學習machine learning的動力之一。

多說一句，都覺多餘。

天嫉英才啊。

AI金童陳昇瑋走了... 令人難忘的七大金句

2020-04-13 15:49經濟日報 數位內容中心

玉山金控科技長、台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋。記者陳柏亨／攝影

玉山金控今（13）日重訊公告，玉山金控科技長陳昇瑋因死亡異動。玉山金低調表示，陳昇瑋於假日運動後回家途中發生腦出血狀況，經緊急送醫搶救後不幸辭世，全體同仁同感哀慟，公司痛失英才，社會痛失棟樑，經營團隊已向家屬致哀，將全力協助處理後續事宜...。（延伸閱讀：玉山金控科技長陳昇瑋 腦出血辭世） 陳昇瑋為台灣人工智慧學校執行長、人工智慧科技基金會董事長、玉山金控科技長及中央研究院資訊科學研究所研究員。研究領域包括人工智慧、金融科技、多媒體系統、社群網路及計算社會科學等，長年推動人工智慧在製造、金融、零售、服務等各產業的深化應用及數位轉型。

圖／取自Pexels

陳昇瑋為本報之專欄作家，曾發表一系列探討人工智慧（AI）的觀點文章，以下整理七大金句：

一、我們對於人工智慧的期待不應該太樂觀，不應該太悲觀，而應該剛剛好。要知道AI不是什麼事都做得到，也不是大家吵吵鬧鬧，這個技術浪潮就會過去。【從金髮女孩原則看AI發展】

二、人工智慧和許多科技不一樣的是，它的先決條件很多，其中高品質資料與人才最難得。【導入AI 先做好暖身】

三、讓我訝異且折服的是，王文淵總裁面對人工智慧的態度。在了解人工智慧前，他是懷疑的；在了解人工智慧後，他選擇全面擁抱。【AI效益大 從台塑集團經驗談起】

四、台灣因為健保系統的緣故，醫院普遍在資訊系統的串接以及資料的整理上特別注重與齊備，醫療人力的素質也是世界頂尖，因此，目前在智慧醫療的發展上可說在全球占有先機。【發展智慧醫療 腳步要快】

五、在真理之前，我們的知識與經驗經常是微不足道的。政府施政如是，企業管理也如是，不要只想追求大數據與人工智慧，許多時候，實驗才能帶領我們到對的道路上。【我們擁有容許實驗的環境嗎？】

六、細究台灣人才競爭力的問題，總歸一句就是人才出超、技術入超。我們對外國專業人才的吸引力不足，這不是法規鬆綁就能解決的問題。【解決人才出超的根本之道】

七、已經在許多產業成為核心業務一部分的技術，自然沒有再次泡沫化的可能。人工智慧經歷多次的起伏，這一次是真的，若你仍在觀望，早日進場吧。【安啦…AI不會泡沫化！】