2020/04/15
記錄下曾是景仰的人物,也曾是驅駛自己學習machine learning的動力之一。
多說一句,都覺多餘。
天嫉英才啊。
AI金童陳昇瑋走了... 令人難忘的七大金句
玉山金控今(13)日重訊公告,玉山金控科技長陳昇瑋因死亡異動。玉山金低調表示,陳昇瑋於假日運動後回家途中發生腦出血狀況,經緊急送醫搶救後不幸辭世,全體同仁同感哀慟,公司痛失英才,社會痛失棟樑,經營團隊已向家屬致哀,將全力協助處理後續事宜...。(延伸閱讀:玉山金控科技長陳昇瑋 腦出血辭世) 陳昇瑋為台灣人工智慧學校執行長、人工智慧科技基金會董事長、玉山金控科技長及中央研究院資訊科學研究所研究員。研究領域包括人工智慧、金融科技、多媒體系統、社群網路及計算社會科學等,長年推動人工智慧在製造、金融、零售、服務等各產業的深化應用及數位轉型。陳昇瑋為本報之專欄作家,曾發表一系列探討人工智慧(AI)的觀點文章,以下整理七大金句:
一、我們對於人工智慧的期待不應該太樂觀,不應該太悲觀,而應該剛剛好。要知道AI不是什麼事都做得到,也不是大家吵吵鬧鬧,這個技術浪潮就會過去。【從金髮女孩原則看AI發展】
二、人工智慧和許多科技不一樣的是,它的先決條件很多,其中高品質資料與人才最難得。【導入AI 先做好暖身】
三、讓我訝異且折服的是,王文淵總裁面對人工智慧的態度。在了解人工智慧前,他是懷疑的;在了解人工智慧後,他選擇全面擁抱。【AI效益大 從台塑集團經驗談起】
四、台灣因為健保系統的緣故,醫院普遍在資訊系統的串接以及資料的整理上特別注重與齊備,醫療人力的素質也是世界頂尖,因此,目前在智慧醫療的發展上可說在全球占有先機。【發展智慧醫療 腳步要快】
五、在真理之前,我們的知識與經驗經常是微不足道的。政府施政如是,企業管理也如是,不要只想追求大數據與人工智慧,許多時候,實驗才能帶領我們到對的道路上。【我們擁有容許實驗的環境嗎?】
六、細究台灣人才競爭力的問題,總歸一句就是人才出超、技術入超。我們對外國專業人才的吸引力不足,這不是法規鬆綁就能解決的問題。【解決人才出超的根本之道】
七、已經在許多產業成為核心業務一部分的技術,自然沒有再次泡沫化的可能。人工智慧經歷多次的起伏,這一次是真的,若你仍在觀望,早日進場吧。【安啦…AI不會泡沫化!】